🧠 AI 知识库
本目录收录 AI 领域的核心概念、技术原理和学习资源，帮助你深入理解 AI 的工作机制。
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⚡ 快速查询
| 主题 | 简介 |
|---|---|
| 常用 Workflow 指南 | AI 辅助开发常用工作流合集 (如 Smart Commit) |
| 图像生成 Prompts | 手绘信息图、3D 海报等图像生成提示词 |
📖 核心技术
| 主题 | 简介 |
|---|---|
| Prompt Engineering 完全指南 | 提示词工程技术、Zero-shot/Few-shot/CoT、系统提示设计 |
| Context Engineering 完全指南 | 上下文工程、Sessions、Memory、记忆生成与检索 |
| RAG 完全指南 | 检索增强生成架构、向量数据库、Chunking 与 Retrieval 策略 |
| Fine-tuning 与模型定制指南 | 微调技术（LoRA/QLoRA）、数据准备、评估方法 |
| LLM 推理优化 | 推理参数详解、加速技术、成本优化 |
| 多模态 AI 指南 | VLM、GPT-4o/Gemini/Claude 对比、图像/视频/语音处理 |
🤖 Agent 与工具
| 主题 | 简介 |
|---|---|
| AI Agent 完全指南 | Agent 定义、Level 0-4 分类、Agent Ops、互操作性与进化学习 |
| AI Skills 与 Function Calling 指南 | 工具调用机制、各平台支持与最佳实践 |
| MCP 完全指南 | Model Context Protocol、安全威胁与缓解、代码执行模式 |
⚙️ 工程与治理
| 主题 | 简介 |
|---|---|
| AI 应用架构模式 | 生产部署、LLMOps、Agent Ops、成本优化、可观测性 |
| AI 评估方法论 | Agent 质量四大支柱、Outside-In 评估、可观测性三支柱 |
| AI 安全与对齐 | 红队测试、对齐技术、Agent 安全、企业治理 |
| AI 伦理与治理 | EU AI Act 合规、偏见检测、使用政策 |
💬 提示词
| 资源 | 简介 |
|---|---|
| AI 图像提示词参考指南 | Midjourney/DALL-E 等图像生成提示词技巧 |
📚 精选阅读
| 资源 | 简介 |
|---|---|
| Anthropic Engineering 文章合集 | Anthropic 官方技术博客，Agent 开发最佳实践 |
| AI 经典论文精选 | LLM、Agent、RAG、对齐安全等领域必读论文 |
🎓 学习课程
| 课程 | 简介 |
|---|---|
| 5-Day Gen AI Intensive (Agents) | Kaggle 官方 Agent 深度学习课程 |